多人共用一个本地模型，带 128MB L3 的 Ryzen 9 PRO 9965X3D 是不是被低估的 AI 答案？

  给人群里的单个人服务。共享本地模型时请求天然是 batch=1 的交互流，128MB L3 让每个提问的首字延迟更稳，16 核 32 线程与 5.5GHz 睿频管住并发，256GB 内存再托底长上下文——会议室演示与内部知识库问答就是它的主场。

  真到几十人同时压测的吞吐场景，缓存优势就淡了，得靠带宽与多卡说话。给团队采购前先确认负载长什么样：交互式为主，买它没错；吞吐型为主，别拿缓存预算糊弄自己的带宽账单。