CPU 性能对比
intel

Core™ i7-1370P

G-Score 73 综合得分

14 核 / 20 线程,最高 5.20 GHz

intel

Core™ Ultra 7 Processor 265H

G-Score 76 综合得分

16 核 / 16 线程,最高 5.30 GHz,AI 加速

Insight

VERDICT

更推荐 Core™ Ultra 7 Processor 265H

G-SCORE 只差 3% 左右,Core™ Ultra 7 Processor 265H 略占优,Core™ i7-1370P 依旧合理;收藏本页,对齐场景后再下决定。 规格总结 最高 5.3 GHz、16 / 16、24 MB 三级缓存——适合愿意为多线程与频率付平台成本的人。 别忽略 Core™ i7-1370P:计算性能指数 这几项里它并不丢人,只是没有赢总分。 把镜头对准 AI 能力指数,Core™ Ultra 7 Processor 265H 在这项约 13%,足以左右选型;场景越窄,这条指数越重要。 创作/开发/多开向用户:AI 能力指数 领先约 13%、领先项 能效指数(+8%) 往往比游戏分更能决定「值不值」。 选 U 的答案永远藏在你最常用的软件里,而不是这篇推荐里。

由 GeeCool AI 生成

Signals

关键指标对位

14 / 20
核心
16 / 16
5.2 GHz
频率
5.3 GHz
24 MB
缓存
24 MB
GeeCool Index

六维指数对比

游戏性能指数

Gaming Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 265H
88
89
Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H

若你主要玩游戏,优先看 游戏性能指数:频率、缓存与游戏负载的匹配度都在这里。

内容创作指数

Content Creation Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 265H
73
75
Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H

内容创作指数 更高者,在剪辑、渲染、直播与设计等多任务创作流程中通常更从容。

计算性能指数

Compute Index
该维度更优 Intel® Core™ i7-1370P Processor
72
71
Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H

计算性能指数 更高的一方,在编译、虚拟机与科学计算等通用计算任务中吞吐更强。

AI 能力指数

AI Capability
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 265H
71
81
Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H

AI 选型要看指令集、加速单元与内存能力,AI 能力指数 把这些因素合在一起评估。

能效指数

Efficiency Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 265H
83
89
Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H

能效指数 更高的一方,通常在同等负载下功耗与发热压力更低。

价值指数

Value Index
该维度更优 Intel® Core™ Ultra 7 Processor 265H
29
30
Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H

预算有限时,价值指数 比单纯追旗舰更能帮你把钱花在刀刃上。

Specs

关键差异

参数 Core™ i7-1370P Core™ Ultra 7 Processor 265H
硬件类型 CPU CPU
核心 / 线程 14 / 20 16 / 16
最高 Boost 5.2 GHz 5.3 GHz
L3 缓存 24 MB 24 MB
平台 FCBGA1744 FCBGA2049
内存支持 Up to DDR5 5200 MT/s Up to DDR4 3200 MT/s Up to LPDDR5/x 6400 MT/s Up to LPDDR4x 4267 MT/s Up to LPDDR5/X 8400 MT/sUp to DDR5 6400 MT/s
选购

购买选择

为什么选择 Core™ i7-1370P?

  • 14 核 / 20 线程,多线程负载吞吐更高

为什么选择 Core™ Ultra 7 Processor 265H?

  • 最高 5.30 GHz,单核爆发更强
  • 16 核 / 16 线程,多线程负载吞吐更高
  • 内置 NPU,适合本地 AI 与语音视觉任务

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